Introducción al programa:

Confíe en la plataforma en la nube para construir un sistema de visualización para el monitoreo y alerta temprana de factores de riesgo de incendios forestales y herbáceos basado en el análisis de Big data y la inteligencia artificial.

El sistema se basa en la arquitectura B / s, adopta un sistema operativo nacional y un software de base de datos para formar una plataforma de análisis de Negocios eficiente, de acoplamiento suelto, robusta y unificada para aplicaciones de Big data.

La plataforma del sistema recibe la información reportada por el dispositivo de percepción frontal y está estrechamente integrada con el sistema de información geográfica para presentar la información en pantalla completa.

Utilizando el análisis de Big data y la tecnología de inteligencia artificial, la investigación y el juicio integrales forman un índice de riesgo de incendios y un nivel de riesgo de incendios con características de la industria de prevención de incendios forestales y de pastizales, generan situaciones de riesgo de incendios forestales y optimizan continuamente los modelos de alerta temprana para proporcionar servicios de Aplicación para la toma de decisiones de mando.

Realizar servicios como el monitoreo y análisis de factores de riesgo de incendios, la evaluación del nivel de riesgo de incendios y la alarma de riesgo de incendios.

Ventajas del programa:

1. factores de monitoreo integral, monitoreo integral de una variedad de factores de riesgo de incendios forestales y de pastizales, incluidos datos meteorológicos, datos de vegetación, etc., para proporcionar soporte de datos integral para la alerta temprana de riesgo de incendios

2. el algoritmo de predicción de modelos inteligentes, que utiliza un modelo avanzado de predicción de nivel de riesgo de incendio y un algoritmo de aprendizaje automático, puede alertar y predecir el nivel de riesgo de incendio, enviar mensajes de alerta a tiempo y recordar a los departamentos y personal pertinentes que tomen las precauciones correspondientes.

3. monitoreo y alerta temprana en tiempo real, adquisición y carga de datos en tiempo real en la estación de monitoreo, la Plataforma de software puede analizar los datos en tiempo real, publicar información de alerta temprana de riesgo de incendios a tiempo y proporcionar apoyo oportuno para el trabajo de prevención de incendios.

4. análisis visual, la plataforma proporciona funciones intuitivas de visualización de datos para facilitar a los usuarios analizar la situación de riesgo de incendios y formular medidas específicas de prevención de incendios.

5. el intercambio de datos meteorológicos puede compartir datos de factores meteorológicos con modelos como la propagación de incendios en el mar, y los datos meteorológicos de las estaciones de monitoreo integral de riesgos de incendios forestales y de pastizales alrededor del incendio se pueden asociar con un solo clic durante el comando de extinción de incendios para generar datos de análisis de propagación de incendios y proporcionar una base de toma de decisiones y comando para la extinción de incendios.

6. los datos conjuntos de espacios abiertos son complementarios, y el programa HAOHAI integra los datos de los factores meteorológicos de la estación de monitoreo integral de incendios forestales de teleobservación por satélite y la estación de monitoreo integral de riesgos de incendios forestales y de pastizales, proporciona datos de predicción de niveles de riesgos de incendios forestales de pequeño a gran escala y más precisos, y proporciona un apoyo más eficaz para la prevención y el control de incendios y la gestión de emergencias.

Modelo flexible de producto y servicio:

1. adquisición de datos de factores de riesgo de incendios forestales y herbáceos + análisis de datos + predicción y evaluación del nivel de riesgo de incendios + predicción de alerta temprana de riesgo de incendios

2. adquisición de datos del factor de riesgo de incendios forestales y herbáceos + análisis de datos + resultados de la predicción y evaluación del nivel de riesgo de incendios + acoplamiento a plataformas de terceros

3. adquisición de datos del factor de riesgo de incendios forestales y de hierba + acoplamiento a plataformas de terceros